演算法一直改變,越來越難達成原本的獲客目標...
國家發展委員會說:台灣在2019年達到人口高峰,現在流量紅利已經不在....
前幾年還可以靠流量紅利,只要投放廣告就能獲取一大堆新客、就能帶來一定收益,
但是最
近老是
覺得
平台和社群
廣告效果越來越差、找不到我要的人、
導流效果
不如預期。
之前
撒大量廣告有用,現在好
像行不通了,
現在都在講精準行銷,但是怎樣做才會精準?有多麼精準?
做了這麼久,我也知道應該要用更精準的方式投遞,
蒐集人口統計變數、瀏覽行為再找出共性進行分群分眾。
針對不同分眾投放他們喜歡的東西,
應該就更能將提升轉換率。
我嘗試了很久,也投入了這麼多資源,
現在的分群是否可以持續帶來效益,卻始終沒有明確的答案...
有些平台連客戶名稱都不給,用籠統的客群資料,怎麼做精準行銷?
如果要導入 CRM 或 CDP 系統,是不是有部分數據必須重新累積?
那要等多久才能發揮效益?能不能解決當下的問題?
若可以成功將客戶分眾分群,那不同客群喜歡的是什麼?
要用什麼東西才能吸引同一分群裡面最多的客戶?
ㄟ?這是什麼?不用等,可以馬上幫我精準分眾?
客戶習性,與時俱進
新客、舊客的消費特性常常跟著市場趨勢在變化,針對客戶消費能力及活躍度進行分群,分別去看他們留下的購買足跡,最能了解消費者的心。
舊客翻新,挖出一桶金
從 EzCDP 系統裡面可以看到舊客的所有交易紀錄,找出一段期間沒有交易的舊客,做回購提醒,輕鬆容易!
用關聯商品, 搞定 交叉銷售!
大多數的客戶買過商品A之後,會在多久之內又買B商品,有這個資訊,不管是新客、舊客,都可以按照他們的喜好精準推薦,提升投報率!
新血來潮,開懷大笑新客就像新朋友一樣,用客戶清單找到志趣相投的陌生人,把陌生人變新朋友,清單擴大,價值交換就多了!
X 自然擴大朋友圈,解決你的兩點一線 |
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舊雨重逢,分外感動與你有過幾次交易的老客戶、老朋友,已經有過基本默契,上次買了什麼東西、喜歡什麼,這次再接續下去,明瞭心意
X 送舊迎新,難免傷心 |
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溫故知新,心心相印不管是新客戶還是舊客戶,善用分群,常常從交易裡面找線索,貼近喜好,就能成為最佳拍檔!
X 世間所有相遇都是久別重逢,不要一日不見如隔三秋 |
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以客戶為中心,推薦商品包你滿意客戶消費了什麼商品之後,還會想要消費哪個商品,用這個邏輯做再行銷推薦,就有更高機率獲取客戶信任、建立忠誠!
X 散彈式攻擊,彈殼堆滿地,不見顧客影 |
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原來從過去累積的交易裡面,
馬上就可以將客戶精準分群分眾,
投其所好,推薦他們有興趣的商品
原本苦惱的廣告投放方式,突然一下子就被打通了!
用喜歡並購買這個商品的人,去找相似新客;
用舊客的消費習慣,把新客變成常客;
用常客的購買旅程,創造忠實VIP!
從銷售角度切入客戶分析,原來可以直接對應到他們個別喜歡的商品,
把近期的成功經驗應用在新的投放策略上,降低廣告預算、提高轉換率、達成命中率!
其實到頭來,誰真的花錢買單,誰對我才真的有價值,
Google的研究也說,80%的客戶會因為我根據他們的購買紀錄來推薦他們商品,而提高購買意願,
用交易來找下一位購買者,比用瀏覽者找下一個瀏覽者,更能直達最終目的,
不是嗎?
幫你用交易數據做客戶管理、提升收益
從整體商務營運角度,統整現況發展分析!