看了數據,然後呢?
從數據結果怎麼產生「可執行方案/計畫」

學生時代我們做了模擬試題,知道自己得了幾分,然後呢?
一題一題檢討,確認弄懂這一題的正確答案為什麼是這個,但是,同樣的題目下次不會再考。

少女時代的我沒有想這麼多,直到最近準備專業證照,才有了這個靈魂拷問:
要怎麼樣才能從過去的經驗當中,知道該做些什麼讓未來能做得更好?

多數時候我們的人生成長經歷是不能復用的,社會科學領域不像自然科學一樣,說一是一,就是有萬古不變的定律。國小的時候被排擠,國中卻變成人氣王,高中又有了新的互動人群。
經營電商也是,每分每秒市場都在變動,顧客是動態性的、產品是稀有性的、行銷是時事性的、營收是不可預測性的。上一次做了什麼有不錯的成果,卻很難在下一次再創奇蹟。

那為什麼要看交易數據分析
對!就是這個問題!好像不看也沒關係,看了也不太會影響該做的事情 ?!

直到最近,我終於領悟到了過去為什麼要檢討試題?因為要歸類錯誤的題型、找出大部分是因為哪個單元不熟悉,回頭加強這部分的基底,才能建造堅強穩固的自己,下次當機會來臨時,就能直面迎敵!

電商同理,從過去的交易裡面,我們要找的不是「對/錯/好/壞」和單純的「差異」而已,而是要統整分析,最終目的是要:找出可執行方案是什麼?

以下速特博威6步驟,帶你看過交易資訊產生行動計畫的過程:
1. 對比指標,設立基準點:使用合適的期別對照,即時掌握績效
2. 尋找重大變動:哪個平台、哪個客群、哪種商品造成營收最大影響?
3. 定義關鍵因素:最大影響是在哪個平台發生?造成哪群顧客流失?哪些商品下滑?
4. 確認外部影響:市場趨勢看好?搭上聲量順風車?競爭對手造勢?
5. 調整可控變因:確認關鍵商品的供給與週轉狀況、調整價格、制定行銷策略
6. 
瞄準加強著力:將準備好的商品投放給高潛力顧客,準備回收成果

以終為始,為了我們要能夠做出「改善的行動」,要盡可能地找到一個系統可以提供簡明的分析圖表、幫助我們做出決策,減省前段資訊處理的煩擾,把精神聚焦在定義問題和解決方案上。

不要為了數據而數據、為了分析而分析。
清楚明確地知道「我為了什麼而做、我希望做了之後有什麼效益」,才能更有針對性地處理影響因素,將幾乎不可能復用的過去經驗,轉變為下一次成功的前導曲

數據大戰心理學
別讓認知偏誤趕走財神爺