「物以類聚，人以群分」，有相同或相似屬性的人，喜好的事物就可能相同，就有很大的可能性會有類似的行為。盡可能地全面蒐集客戶的相關基本資訊、瀏覽行為及互動記錄，想辦法拼湊出每個人的 360 度客戶視圖，再將客戶進行區分，針對目標客戶群找出一個或多個共同的屬性，最後再將這些共同的屬性作為在市場上尋找潛在新客戶的依據，藉以增加觸及與目標客戶群相同或相似客戶的機會。
對於跨平台經營的電商賣家而言，可能面臨以下的挑戰：
- 根本無法從大型的網路購物平台取得客戶資訊，怎麼進行管理？
- 針對可以控制的平台，
要蒐集哪些資訊？如何蒐集？客戶願意提供嗎？要花費多少時間/費用？
- 蒐集回來的資訊，正確嗎？會有重複或衝突的狀況嗎？需要如何處理？與達成業務目標是否有關聯？
針對開發潛在新客戶的議題，速特博威是採用反向思考的角度，從既有的交易大數據，找出有相同行為（購買相同商品）的客戶，代表這群人的喜好相同（願意花錢買特定商品），這群人就可能有相同或相似的屬性。鎖定與達成業務目標具有高度關聯性的商品，在曾經購買過的客戶中找出參考價值較高的產生「自訂受眾」名單，透過社群媒體或廣告平台對「類似廣告受眾」進行投放，精準鎖定特定商品與目標客群進行新客戶開發。
當使用者完成商品分析並鎖定關鍵商品（商品型號）之後，可以於畫面最下方執行「開發新客戶」，Ez CDP 系統完整紀錄了曾經購買過該商品的所有客戶清單，並提供不同購買時間區間的客戶數量統計資訊，使用者可以自行設定客戶購買時間的範圍，挑選時間較近（參考價值較高）的客群人數，依據不同平台通路的狀況進行評估，在滿足「自訂受眾」名單所需人數後產生並下載自訂受眾名單，然後應用 Facebook 或 Google 產生「類似廣告受眾」的功能，精準鎖定與目標客群類似客群，並進行廣告推播開發潛在新客戶。也可以設定排除條件，將最近才剛購買商品（未達特定商品回購週期）的客戶進行排除，以避免重複觸及造成客戶反感。
除了針對單一商品（商品型號）進行「開發新客戶」，也可以在關鍵商品列表、商品矩陣列表、商品文字雲排行列表以及商品基本資料列表勾選多個商品，勾選商品後再點選上方的「開發新客戶」功能按鍵，就可以整合勾選的多個商品，統計 曾經購買過這些商品的所有客戶清單及購買時間，聯合多個商品進行自訂受眾的計算，並進行效益評估 。