一樣米養百種人,同數據生千樣情
有些數據對我來說很有價值,對他來說卻不能呈現什麼意義

大學時,同學大抵分兩種人:
1. 不知道哪來的衝勁,一早立定目標就是要唸研究所,努力抓緊每個學分,絲毫不放過
2. 不知道哪來的自信,希望自己在職場上闖出一片天,積極往實務方向嘗試,課業只要能過、拿文憑就可以

不同背景、不同視角、不同憧憬,造就了大家或多或少的差異。
對我們來說,一樣的教材、一樣的教授、一樣的分數,可能都是不同的價值與意義。
也自然地,這些指標在我們往後的人生中,鋪出不同軌跡。

我不是很驚訝於這段大家由微小的差異,發展到各自道路堅立的過程;
但我很訝異,原來不只在於個人,企業組織運行對於這些指標的理解與應用,也有很大的區別!

在學生時期常被用於象徵一個人學習能力、聰明才智、反應速度的GPA,也常在新鮮人找工作時成為一個參考依據。
但是,竟然在鼎鼎大名的Google裡,他們的演算法發現,GPA與他們的員工績效表現,沒有顯著關係!

想想也是,商業運作、組織營運這麼複雜的東西,絕不是單一因素可以定義
同一組數據對於不同產業、不同公司、不同部門來說,呈現的結果也大有差距。

新舊客戶比例來說,將這組資料提供給傳統化石產業,他們可能不明所以,並不是個判斷盈利狀況很重要的依據;那麼對於零售業來說呢?這意義可就大了吧?大家都在意有多少新血新客,又有多少舊客流失率啊~
沒錯,但同是快消品,潮流服飾品牌和保養美妝,卻又是2個完全不同情境。美妝生活用品,大部分商家著重品牌和產品力,鞏固舊客的持續貢獻是營收大頭;而潮流服飾代理則是在廣大的市場上與其他通路競爭,客戶流動頻繁,誰吸引到的新客戶多,誰就吃下這塊餅。

對於網路電商來說更是,消費者隔著螢幕身分不明,競爭者就離你一鍵之遙,其他選擇無遠弗屆。運作上的條件稍有不同,就會遇到不同的挑戰,形成不同的優、劣勢,而這些,只有透過你自己的營運數據,才能得到洞察和解析

我們不像國中生一樣指標只有成績、也不像大學生那樣對於「優秀」有明確的參考定義,身為電商經營者,最終要的都是成長和盈利,但是達成的方法各有差異。
有的人擁有流量優勢瞄準新客成長,有的人有精準的選品眼光讓顧客回流,有的團隊靠平台差異化策略取勝,有的業態得抓住萬年不敗明星商品。

速特博威專為電商經營者,設計了一套分析架構,自動抓取交易資訊進入系統處理,並在通路、顧客分群、商品分類各方面皆可展開,先辨明你的營運狀態、找到核心優勢
綜觀之後,就能定義自己的成長目標和達成策略對你的關鍵成長指標進行定期回顧。數據,對你來說將不再是一堆亂糟糟的報表,而是陪你並肩作戰的專屬幕僚。

同樣的數據架構,在不同人、事、時、地、物的背景下,代表不同意義。
開通速特博威系統,用你的數據來試著找出你的優勢核心,接下來,就能專心發展,迎接收益。

本是同根生,結果兩相極。
原以運作重,現將策略起。

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